Programación / Estadística

ProgramaciónEstadística
130 horas
Modalidad Híbrida
AVAL KRUGER CORP

20 disponibles

En su día a día los expertos en programación y estadística se encargan de:

Usa Python y la librería Pandas para realizar procesos completos de Data Wrangling y análisis estadístico, tanto descriptivo como inferencial. Automatiza la limpieza de grandes volúmenes de datos y valida hipótesis de negocio con pruebas estadísticas, para tomar decisiones basadas en datos.

icon plataformas
Diseñar arquitecturas de código Python escalables bajo el paradigma de programación orientada a objetos (POO) básica.
icon APIS
Ejecutar procesos complejos de Data Wrangling sobre datos masivos, heterogéneos y no estructurados.
Icon informes
Aplicar el método científico mediante el diseño de experimentos y pruebas de hipótesis robustas.
icon analizar datos
Construir modelos de regresión lineal y múltiple para entender y predecir tendencias de negocio.
icon interfaces UX
Comunicar hallazgos mediante visualización de datos técnica y reportes de significancia estadística.

Al graduarte de IKruger como experto en programación y Estadística, estarás calificado para desempeñar roles tales como:

1.
Analista de Business Intelligence
2.
Data Steward Junior
3.
Investigador de Mercado Cuantitativo
4.
Analista de BI y Automatización
5.
Junior Data Scientist

Conoce los descuentos y beneficios

Valor del curso
$540

* En caso de que el Programa requiera software de versión paga, el estudiante deberá asumirlo

** Descuentos no acumulables y sujetos a disponibilidad de cupos.

Programación / Estadística

$540.00

Realizar procesos completos de Data Wrangling y análisis estadístico descriptivo e inferencial. Al finalizar el taller, el alumno será capaz de automatizar la limpieza de grandes volúmenes de datos y validar hipótesis de negocio mediante pruebas estadísticas rigurosas.

20 disponibles

Icon estudiantes
Estudiantes
+ 0
Icon horas de contenido
Horas de contenido
0
Icon comunidades conectadas
Comunidades Conectadas
+ 0

Otros cursos complementarios