Fundamentos Python y Aprendizaje No Supervisado

90 horas

Modalidad Híbrida

AVAL KRUGER CORP

20 disponibles

En su día a día los expertos en Fundamentos Python y Aprendizaje No Supervisado se encargan de:

Aprende a descubrir patrones ocultos en datos no etiquetados y a liderar proyectos de segmentación y detección de anomalías, dominando Python, Scikit-learn y técnicas avanzadas de reducción de dimensionalidad y agrupamiento

Diseñar flujos de preprocesamiento de datos a gran escala mediante pipelines de Scikit-learn.

Reducir la complejidad de sistemas masivos mediante PCA y técnicas de selección de características sin pérdida crítica de información.

Implementar modelos de segmentación avanzada (K-Means, GMM, DBSCAN) con validación estadística.

Interpretar componentes principales para explicar la varianza en problemas de negocio complejos.

Desarrollar sistemas de detección de outliers para la prevención de riesgos y seguridad.

Al graduarte de IKruger como experto en Fundamentos Python y Aprendizaje No Supervisado, estarás calificado para desempeñar roles tales como:

Data Scientist de Segmentación y Audiencias

Analista de Riesgos y Fraude

Ingeniero de Datos (Preprocesamiento)

Consultor en Estrategia de Productos

Investigador Cuantitativo (Biostadística/Ciencias)

Conoce los descuentos y beneficios

Valor del curso

$340

* En caso de que el Programa requiera software de versión paga, el estudiante deberá asumirlo

** Descuentos no acumulables y sujetos a disponibilidad de cupos.

Fundamentos Python y Aprendizaje No Supervisado

Curso

$340.00

Diseñar flujos de preprocesamiento de datos a gran escala mediante pipelines de Scikit-learn; Reducir la complejidad de sistemas masivos mediante PCA y técnicas de selección de características sin pérdida crítica de información; Implementar modelos de segmentación avanzada (K-Means, GMM, DBSCAN) con validación estadística. Formación enfocada en Fundamentos Python y Aprendizaje No Supervisado.

20 disponibles